人工智能背景下课程考核评价方式改革与探索——以大数据技术及应用课程为例
2026.01.15点击：
摘要：针对大数据技术及应用课程传统终结性考核覆盖面窄、反馈滞后的问题,构建"统一数据平台—三维指标—四级反馈"的智能评价框架.平台自动汇聚课堂互动、代码提交等多源数据;指标体系涵盖知识掌握、实践能力和综合素质;评价采用机器即时评分与教师深度诊断的人机协作,并通过即时、周级、阶段、期末四级反馈闭环促改进.该框架遵循学生中心与数据驱动原则,低侵入、易推广,可提升评价公正性、时效性和教学决策精准度,为数据类课程提供可复制的全过程智能评价方案.
关键词：
智能评价学习分析多维指标数据平台
分类号：
G642(高等教育)
在线出版日期：
2026-01-09 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：
3 (7-9)
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