当代教育实践与教学研究

摘要：学生的结构性理解常发生在算法建构与问题解决过程中,教师在备课中应注重"备结构""备任务"."图的实现"内容因存储方式复杂、建模逻辑抽象,常成为数据结构教学中的重点与难点.当前课堂中普遍存在任务割裂、反馈薄弱等问题,影响学生程序思维的发展.研究聚焦AI技术在任务生成、实验引导与过程反馈中的应用价值,提出将其嵌入教学设计,有助于提升图结构理解与操作能力.以《数据结构与算法》第五章"图"中5.3"图的实现"为课例展开教学实践探究.

关键词：

AI赋能数据结构教学改革教学设计

分类号：

G642.0(高等教育)

在线出版日期：

2026-03-06 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：

3 (1-3)